Docker从去年开始不仅能在Linux下运行 ，还支持windows、osX等主流系统。
下面的例子我自己经常使用，当然你有更好的案例也可以分享给我。尝试新软件
对开发者而言，每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试，然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵，正是得益于 Docker，让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
并不仅仅是新技术环境搭建用得到 Docker。如果你想快速在你的笔记本上运行一个 MySQL 数据库，或者一个 Redis 消息队列，那么使用 Docker 便可以非常容易地做到。例如
Docker 只需要一条命令便可以运行 MySQL 数据库：
docker run -d -p 3306:3306 tutum/mysql。
译者注：虽然使用命令也能非常快地安装 MySQL 数据库，但是当用到最新的技术或者非常复杂的技术时，使用 Docker 便会是个非常好的选择，例如 :
| 事件 | 普通用户 | Docker用户 |
|---|---|---|
| 安装Gitlab | 一天 | 一条命令 |
进行演示
现在我经常需要在周末用自己开发的成果对客户活着别人做一两个演示。搭建演示环境的过程非常麻烦。现在我发现 Docker 已经成为我演示这些工具的最合理的方式。
对于客户来说，我可以直接将 Docker 镜像提供给他们，而不必去做任何环境配置的工作，工作的效果也会和在他们演示中所看到的一模一样，同时不必担心他们的环境配置会导致我们的产品无法运行。
避免“我机器上可以运行”(而别人的机器不可以)
无论是上一篇介绍的企业部署 Docker 还是本文的个人 Docker 用例，都提到了这个情况。因为环境配置不同，很多人在开发中也会遇到这个情况，甚至开发的软件到了测试人员的机器上便不能运行。但这都不是重点。重点是，如果我们有一个可靠的、可分发的标准开发环境，那么我们的开发将不会像现在这么痛苦。Docker 便可以解决这个问题。Docker 镜像并不会因为环境的变化而不能运行，也不会在不同的电脑上有不同的运行结果。可以给测试人员提交含有应用的 Docker 镜像，这样便不再会发生“在我机器上是可以运行的”这种事情，很大程度上减轻了开发人员测试人员互相检查机器环境设置带来的时间成本。
另一个 Docker 可以发挥用处的地方是培训班。除了 Docker 容器的隔离性之外，更能体会到 Docker 优势的地方在于环境搭建。培训班的新手每个人都要在环境搭建上花费很多时间，但是如果在这里应用到 Docker 的话，那么我们只需要把标准的运行环境镜像分发下去，然后就可以开始上课了。使用 Docker 和使用虚拟机一样简单，但是 Docker 要更方便、更轻量级。同时，我们也可以告诉学员：“在培训的同时，我们还将学到当下最流行的技术——Docker”，这种双赢的结局，何乐而不为呢。
更好地利用资源
虚拟机的粒度是“虚拟出的机器”，而 Docker 的粒度则是“被限制的应用”，相比较而言 Docker 的内存占用更少，更加轻量级。
对我来说这是 Docker 的一个优势：因为我经常在自己电脑中运行多个 Docker 应用，使用 Docker 比使用虚拟机更加简单，方便，粒度更细，也能持续地跟踪容器状态。
为微服务定制
如果你一直在关注科技新闻的话，那么你应该听说过“微服务(Microservices)”的概念。Docker 可以很好地和微服务结合起来。从概念上来说，一个微服务便是一个提供一整套应用程序的部分功能，Docker 便可以在开发、测试和部署过程中一直充当微服务的容器。甚至生产环境也可以在 Docker 中部署微服务。
在云服务提供商之间移植
大多数的云主机提供商已经全面支持 Docker。对于开发人员来说，这表示你可以很方便地切换云服务提供商，当然也可以很方便地将你本地的开发环境移动到云主机上，不需要本地上配置一次运行环境、在云主机上还配置一次运行环境。全面部署 Docker (Docker here and Docker there) 作为标准运行环境可以极大地减轻应用上线时的工作量和产生 BUG。
API 端
API 是应用之间的粘合剂，一个合格开发者肯定使用过别人提供的 REST API，或者自己开发过 REST API。需要指出的是，无论是客户端还是 API 提供端，在开发之前都需要先定义一组公共的 API 接口，写成文档，然后才能进行编码。如果服务端和客户端是共同开发的话，那么服务端通常会先实现能返回固定字符串的 API 接口，在以后的开发中再慢慢去实现 API 的功能。
虽然有人会认为在这里 Docker 被滥用了，完全可以用 sample.json 这种文件去实现虚拟 API，但是下面有个实例可以更好地解决前后端分离开发时的 API 问题。
为了更好地解释我的意思，给大家提供一个实例：JSON Server，一个用于提供 JSON 数据的 REST API。使用过这个容器的人就会知道，既然有这么好用的 Docker JSON Server，我们没有理由不用 Docker。
译者注：
运行示例的 JSON Server，同时使用示例中提供的 JSON 文件，只需执行一条命令便可以创建一个服务端的 API 应用。
使用 curl 即可获取示例文件中的 posts 段，这样在后端没有开发完 API 的时候，前端一样可以进行协同开发。技术的创新
这点应该算不上是用例，但是我还是来写一下。Docker 正在快速发展，工具也在不断更新，没有人能预见到未来 Docker 会是什么样子的。你在复杂的系统中 Docker 使用的越多，越是可能会发现技术上的空白和未来技术发展的方向。现在还处在 Docker 的发展期，任何你使用 Docker 创建的工具都有可能成为社区关注的热点。这是 Docker 的机会，也是成就你自己的机会。
其他
还有两个技巧可以分享给你们。在学习 Docker 的过程中因为有了这两个的帮助，我才得意不断地提升自己。
一：Docker Hub Registry。这是 Docker 的官方镜像仓库，除了托管着 Docker 官方的镜像外，和 Github 一样，你可以在上面上传自己的镜像，也可以在上面搜寻其他有用的镜像，极大地节省自己的时间。例如 Oracle-XE-11g 镜像，所有的一切都是现成的，完全不需要自己去下载 Oracle XE 11g 安装。这样为你和团队节约了大量的时间成本。
如果你不太确定的话，可以去 Docker Hub 上搜有一下有没有自己用得到的镜像。大部分情况下你所需要的镜像在 Docker Hub 上都已经有人构建了。
二：多参考 IaaS 供应商的新闻，虽然我们不能像在他们会议室里那样完全了解他们的公司动态，但是仍然可以从新闻中可以了解到 Docker 最新的发展方向和技术趋势。可以肯定的是，容器化技术是未来的热点，我们不仅可以在本机运行 Docker，不仅仅在一家云服务提供商的主机上运行 Docker，未来所有的云服务提供商都会支持 Docker。
Docker 前景很明确，采用 Docker 只会让开发变得更方便。